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  • 文本聚类

    背景介绍 由于项目需要,需要对旅游游记文本进行聚类,为打标签做指导,所以调研了主流的短文本聚类方法,文本聚类主要还是分成两个方面。 1. 提取文本特征 在《数学之美》前几章中...

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    点积(dot)运算及简单应用

    写在最前面 1.本文将尽量简明直观的介绍点积运算,及其在python中的简单应用。对点积运算的理解将对机器学习的算法编写提供相当大的帮助。2.本文代码使用python及num...

  • Keras多GPU训练

    Keras 2.X版本后可以很方便的支持使用多GPU进行训练了,使用多GPU可以提高我们的训练过程,比如加速和解决内存不足问题。 多GPU其实分为两种使用情况:数据并行和设备...

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    17、死锁(操作系统笔记)

    一、死锁的基本概念 1.1 死锁的定义 一组进程中,每个进程都无限等待被该组进程中另一进程所占用的资源,因而永远无法得到的资源,这种现象称为进程死锁,这一组进程就称为死锁进程...

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    一文搞懂word embeddding和keras中的embedding

    写这篇文章的初衷: 最近带一个本科生做毕设,毕设内容是用lstm做情感分析。文章思路其实就是一个文本三分类的问题(正、中、负)。 首先: 该文章用到了word embeddi...

  • 孪生LSTM模型计算短语和句子相似性

    孪生LSTM(Siamese LSTM)模型可以很容易来表征两个短语或者两个句子的相似性,输入数据是相似或不相似的短语对或句子对,输出是两个词语的相似性,对应的隐层可以视为词...

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