人间真伤心。
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2022MetaKG-Meta-learning on Knowledge Graph for Cold-start Recommendation作者以及单位 Yuntao Du, Xinjun Zhu, Lu Chen, Ziquan Fang, Yunjun GaoZJU-DAILY/MetaKG: Source ...
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2022TIS-Adversarial Auto-encoder Domain Adaptation for Cold-start Recommendation with Positive an...作者以及单位 HANRUI WU ; Jinan University；ACM Transactions on Information Systems 解决问题 设计了一个A...
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2018RecSys-TransFM-Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation作者以及单位 Rajiv Pasricha和Julian McAuleyUC San Diego加州大学圣地亚哥分校注：这篇文章（下面简称2018）需要和这个第二作者的在20...
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使用 Python 进行基于机器学习的数据预测
机器学习，大家可能没有听说过，但大家一定听说过 AI，机器学习就是 AI 的底层技术之一。 本篇文章，我们会尝试使用 Python 构建一个机器学习模型，实现对数据的预测。 ...
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simulink中S函数使用方法S函数L1使用方法介绍 1. 流程解释 S函数分为L1和L2两级，其中L1的模块只能单输入单输出，而L2是可以多输入多输出的。这里仅涉及L1的Matlab语言S函数使用，应用...
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2019WWW-KTUP:Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation: Towards a Better Understanding...作者以及单位 Yixin Cao （National University of Singapore）通讯作者 何向南故事核心：挖掘用户和项目之间进一步的关系，从而提高性能。...
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2019SIGIR-RCF: Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommend...作者以及单位 Xin Xin , Xiangnan He 解决问题 比基于item的协同过滤(collaborative filtering, ICF)做到更细粒度的推荐。I...
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2021AAAI-BestPaper-Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting作者以及单位 周号益 北航 解决问题 从论文作者演讲的ppt来看，Transformer存在一些严重的问题：二次时间复杂度、高内存使用率以及encoder-decoder体系...
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推荐系统中的Embedding本次讨论的问题目录有： 什么是Embedding？ 推荐系统为什么需要Embedding？ 推荐系统代码中如何用数据生成Embedding？ 推荐系统代码中的Embeddin...
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2021-A Survey of Transformers1. 作者以及单位 Tianyang Lin（复旦邱锡鹏组） 2. 解决问题 对各种各样的 Transformer 变体（又名 X-former）分了2类4种优化派别：2.1...
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2021-A Survey of Transformers
1. 作者以及单位 Tianyang Lin（复旦邱锡鹏组） 2. 解决问题 对各种各样的 Transformer 变体（又名 X-former）分了2类4种优化派别：2.1...
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2009CTA-Collaborative filtering with temporal dynamics作者以及单位 Yehuda Koren（写这个文章的时候作者单位是雅虎，目前在google）留意到这篇文章的主要原因：谷歌Rendle和本文作者在2020发布的On the ...
