伍之杨

一 实验目的： 通过调参进一步熟悉GBDT的模型特性，方便下一步优化模型做回归的效能 二 实验内容： 1.观察弱学习器个数（也就是决策树的个数）与GBDT模型预测的预测偏差（...

东皇Amrzs

虽然是自己转载的但是是真的好的一篇图文并茂的对垃圾回收机制的讲解!!! 先来个概述，第二部分的画述才是厉害的。 Garbage collection(GC) 现在的高级语言如...

Hongtao洪滔

Autoencoder 的基本概念 之前的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习，其中非监督学习简单来说就是学习人类没有标记过的数据。对于没有标记的数据最常见的应用就是通...

LiBiscuit

「没有什么比时间更具有说服力了，因为时间无需通知我们就可以改变一切」 恍然间就年底了，又一年要过去了。年初的期许似乎还历历在目，转眼就已到了冬天。回首一望，2018可谓五味杂...