图片来源：RitaE from Pixabay除非你知道所有这些要点，否则不要使用Python PicklePickle序列化的优点和缺点，以及我们应该何时使用它与其他大多数...
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Pickle序列化的优点和缺点 -
西瓜书第10章-降维PCA(主成分分析)西瓜书第10章讲解的是降维和度量学习的相关内容 image 维度 对于数组和Series而言，维度就是shape返回的数值。shape中 返回了几个数字，就是几维。 索引以外...
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机器学习-吴恩达笔记1在第一周中讲解的内容包含： 监督学习和无监督学习 单变量线性回归问题 代价函数 梯度下降算法 监督学习Supervised Learning 利用监督学习预测波士顿房价（回归...
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关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：At...
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SpikingNeuralNetwork2018-12-13我最近想了想，发现日记上面不能写一些零碎的东西，还是得存一点粮，等有什么新成果才写出来比较好； 另外，我发现写软件需要的不仅仅是技术，更需要灵感，有灵感半小时就能搞定，没灵感...
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《李宏毅 - 深度学习》笔记学习资源 视频：李宏毅深度学习完整版 别人的中文笔记：李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes)李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) - github地址不这这个笔...
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SVDD(Support Vector Data Description)支持向量数据描述
SVDD通常用于故障检测。例如论文[1]。 主要思想[2]： SVDD的主要思想是：首先，通过非线性映射将原始训练样本x，映射到高维的特征空间；然后，在特征空间中寻找一个包含...
