@Jhonsontom gensim load model，就可以基于已经训练好的模型去继续训练了，但是如果是文本模型，没有保存权重，就无法继续训练了
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料： 百度百科800w+条，26G+ 搜狐新闻...
发简信
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@___dada____ 楼主是少上传一个，syn1neg.npy吧？我自己训练的wiki的有三个文件:wiki.model，.model.trainables.syn1neg.npy，.model.wv.vector.npy。不过麻烦楼主把缺少的那个模型npy给一下呗，想继续追加训练一下。感觉你训练的效果还是可以的，但是我要追加一些业务场景。
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料： 百度百科800w+条，26G+ 搜狐新闻...
