1.背景 Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右发布的一类用于分类和回归的模型，并应用到了 Google Play 的应用推荐...
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GRU模型在问答系统中的应用
GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似，LSTM包含三个门函数（input gate、forget gate和output gate)，而GRU模型是LSTM模型的简化版，...
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xgboost的原理没你想像的那么难xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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数据降维——PCA、SVD1. 数据降维 数据降维的目的:数据降维，直观地好处是维度降低了，便于计算和可视化，其更深层次的意义在于有效信息的提取综合及无用信息的摈弃。 降维方法__ 属性选择：过滤法；...
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PCA与SVD分解的关系
PCA： 目标是使 因为可对 E的每列是相应的非线性相关且相互正交的特征向量，为正交阵。我们令 因为这样P就成为了正交阵，有 则PCA是要对X的协方差矩阵进行特征值分解，P即...
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数据挖掘面试准备（1）|常见算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。 不过总的来看，面试前有准备...
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机器学习必须熟悉的算法之word2vector（一）word2vector已经成为NLP领域的基石算法。作为一名AI 从业者，如果不能主动去熟悉该算法，应该感到脸红。本文是一篇翻译的文章，原文链接是：http://mccorm...
