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python爬虫xpath，BeautifulSoup和正则用法全
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机器学习之K近邻与支持向量机1、业务了解对可能导致糖尿病的风险因素进行预测。 2、数据了解和数据准备数据集包含着MASS包里面，一个数据框是Pima.tr，另一个是Pima.te，两个数据框的数据结构都...
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋...
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机器学习之逻辑回归(2)接机器学习之逻辑回归(1)，尝试判别分析和多元自适应回归样条方法对数据集的预测能力。线性判别分析即LDA，可通过MASS包实现，语法和lm()与glm()相似。 lda.fi...
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机器学习之逻辑回归(1)1、业务了解 辨别乳腺癌肿瘤活体检查结果是良性的还是恶性的 2、数据理解和数据准备MASS包的biopsy数据集library(MASS)data("biopsy")查看数据...
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机器学习之文本挖掘(1) — 词云这次做的文本挖掘以tm包为基础，数据集内容是奥巴马的国会演讲。链接：https://github.com/datameister66/data 1、加载数据 library(...
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机器学习之线性回归(2) — 多变量线性回归这次多变量线性回归模型用的数据集是在alr3包名叫water的数据集。 library(alr3)data("water")str(water)'data.frame': ...
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机器学习之线性回归(1) — 单变量回归预测怀俄明州蛇河流域的水量，数据集snake可以加载alr3包得到。 install.packages("alr3")library(alr3)data("snake")st...
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健康，城市与生态路上的一个GISer。 <br>主页与博客（hexo）： <br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fgisersqdai.top%2F" target="_blank">http://gisersqdai.top/</a>
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应用统计学与R语言实现学习笔记（九）——线性回归
Chapter 9 Linear Regression 本篇是第九章，内容是回归分析（主要以线性回归为主）。回归分析是数理统计、数理分析中最基础（也可以说是最重要）的一个分析...
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7年+互联网运营从业经验，涉及产品有BBS、SNS、OElove、Ecshop、APP等，涉及领域有新闻、社交、电商、教育等等。微信号：ymhao87
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前阿里巴巴产品经理<br>百度高级产品经理 <br>微信公众号:利君学长
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互联网运营人员必备的12款工具作为互联网运营人员，要想真正做好运营工作，掌握一些专业的运营工具和知识是非常必要的。下面就根据运营中的主要工作内容，分享一些常用的工具和网站，它们涵盖运营工作的方方面面，希望...
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商务与经济统计第六章笔记连续性概率分布 连续性概率函数主要有三： 均匀分布，正态分布和指数分布。 1、均匀概率分布 均匀概率密度函数 连续型均匀概率分布可通过面积度量概率。 连续型均匀概率分布的数学...
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商务与经济统计第五章笔记离散型概率分布 1、随机变量 随机变量分为离散型和连续型。 2、离散型概率分布 1）离散型随机变量的数学期望 2）离散型随机变量的方差 3）标准差 等于方差的算术平方根。 3...
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商务与经济统计第四章笔记概率 1、随机试验的概念 随机试验是一个过程，试验的结果是确定的，出现哪种结果却是偶然的。 1）随机试验的样本空间 样本空间是试验的所有结果组成的一个集合。 2）样本点 一种...
