封面图 1 Regression(回归) 1.1 机器学习 机器学习就是让机器具备找一个函数的能力 1.2 不同的函数 回归(连续) 分类(离散) 结构化学习 (Struct...
封面图 1 Regression(回归) 1.1 机器学习 机器学习就是让机器具备找一个函数的能力 1.2 不同的函数 回归(连续) 分类(离散) 结构化学习 (Struct...
写在前面 部分自己手敲代码:链接[https://github.com/darvincy/NLP_pretrain_model_code/blob/main/plm_nlp....
封面图 1 机器学习流程 1.1 数据特性 错误数据:测量时的错误 冗余数据:对同一数据的多次表述 缺失数据 1.2 特征 原始数据的数值表示正确的特征应该适合当前的任务,并...
本文旨在通过最通俗易懂的过程来详解Transformer的每个步骤! 假设我们在做一个从中文翻译到英文的过程,我们的词表很简单如下: 中文词表:[机、器、学、习] 英文词表[...
1.为什么发现functools.cmp_to_key() 笔者今日在刷剑指offer的45题:把数组排成最小的数时[https://leetcode-cn.com/prob...
1、打开终端,输入vim ~/.bash_profile 以上命令可能会出现警告:Swap file "~/.bash_profile.swp" already exists...
有的人天生幸运,什么也不用做,站在那里,就有好多好多的爱,而有的人,忙忙碌碌,战战兢兢,到最后却两手空空。 你说什么是人生,我不知道,但你问我什么是苦,我却能说的入木三分,这...
Conv1d() in_channels(int) – 输入信号的通道。即为词向量的维度。2维RGB图像卷积中,为3。 out_channels(int) – 卷积产生的通道...
一、聚类思想 所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法,属于无监督学习方法,这个方法要保证同一类的数据有相似的特征,如下图所示: 根据样本之间的距离或者说是相...
生成模型和判别模型是机器学习中两类基本的模型,在机器学习面试中,经常会被问到。能否清晰简明地说明二者的不同,直接影响到面试官对求职者基础知识掌握程度的判断。本文试图给出一个回...
一、常见应用 1.问答系统 (QA) 问答系统的目的是直接提供用户的答案 二问答系统和检索系统的区别:检索系统返回相关的结果,问答系统则直接返回答案 问答系统需要更多语义方面...
📜 这一节还是简单地介绍了一下常见应用场景 🥰 2020年9月7日 一、句法分析(Syntactic Analysis) 对于一个句子的词语句法做分词,比如主谓宾,可以构建成...
📜 NLP中的分类问题 🥰 2020年9月4日 一、分词算法 Jieba分词 http://github.com/fxsjy/jieba[http://github.co...
📜 我们能够解决的一些常见的基础任务 🥰 2020年9月3日 一、NLP介绍 NLP = NLU + NLG NLU(Natural Language Understandi...
📜 主要就是概述和我们学习后应该具有的能力 🥰 由于最近公司机器人项目来到了部署阶段,开发内容并不是很多,领导也鼓励我们自己学习提升,虽然现在还在准备考试,不过每天上午总结一...
📜 2020年6月19日:你要记得:那些大雨中为你撑伞的人,帮你挡住外来之物的人,黑暗中默默抱紧你的人,逗你笑的人,陪你彻夜聊天的人,坐车来看望你的人,陪你哭过的人,在医院...