1.配置公钥 删除原来的公钥进入.ssh文件夹,将文件夹中的所有内容都删除 git输入你的用户名和邮箱,配置相关信息 打开终端 输入 输入下面代码,邮箱是你的邮箱,连续回车三...
发简信
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Python魔术方法
一、常用魔术方法 特点:不需要人工调用,在特定的时刻自动执行. 1.__ init __ :初始化魔术方法(最重要) 触发时机:实例化对象之后触发 作用:为对象添加所属成员 ...
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matplotlib数据可视化导入绘图库 读取数据(数据来源是一个EXCLE表格,这里演示的是如何将数据可视化出来) 1.折线图 plt.plot(x,y,ls=,lw=,c=,marker=,marke...
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NLP中基于Bert的数据预处理
1.中文命名实体识别 1.原始数据格式 2.读取数据 将数据中的文本和对应的标签,读取成下面的one-hot格式 3.处理数据成为Bert的输入格式 首先创建一个标签的字典库...
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transformer的理解1.二头注意机制 引入二头这里二头注意力机制,其实就是将前面的q,k,v进行细分,分成两个,这样关注的信息就被细化了.image.png将权重w拆分成wq,1,wq,2两个权...
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self-attention学习笔记1.引入Slef-Attention的原因 在自然语言处理中，使用RNN（这里指的的是LSTM）处理输入输出数据的时候，LSTM可以解决长文本依赖，因为他可以依赖于前面的文本...
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Iteratively Questioning and Answering for Interpretable Legal Judgment Prediction
可解释性法律判断预测的迭代询问与回答论文阅读报告 摘要 本文创建一个名字叫做“QAjudge”模型，进行法律判决预测，并且进行可视化。QAjudge遵循两个法律体系的基本原则...
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tensorboard可视化因为在做实验的时候,需要记录数据,为了方便记录数据,可以使用tensorboard在运行的过程中就将实验结果记录其中,以对比那次实验的结果是最好的.tensorboard常用...
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pytorch深度学习单卡训练和多卡训练单机单卡训练模式 单机多卡训练模式 Single Machine Data Parallel（单机多卡模式）这个版本已经淘汰image.png 首先会把所有数据分发到列表上的...
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Dataset类分批加载数据集在做NLP任务的时候,需要分批加载数据集进行训练,这个时候可以继承pytorch.utils.data中的Dataset类,就可以进行分批加载数据,并且可以将数据转换成ten...
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NLP中常用的utils
这是我在自己做实验中总结的一些工具方法,对于我这种菜鸟来说,经常不记得这些方法,可以拿出来使用使用.后续会持续更新. 1. 数据持久化成pkl格式\json格式,保存和获取p...
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word2vec+回归模型实现分类任务使用word2vec+回归模型完全成一个分类预测任务数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/1d8IbyXcyo-uG65ZPdgkXzg[https:...
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使用神经网络实现对天气的预测1.神经网络原理简单理解 如图所示这个神经网络分为: 输入层其中的输入层的每一个节点代表的是一个对象的其中的一个特征，这个些特征可以用一个矩阵x表示，因为这是我们人类看的懂的...
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pytorch框架实战模板解读
1.utils模块 一般存放一些辅助函数,其他包不能放的都可以放到这个包里面 2.trainer模块 训练模块 3.model模块 loss.py:损失函数metric.py...