240 发简信
小道通天
IP属地：广东
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    一技破万法
    Wasserstein GAN

    介绍 本文关注的问题是无监督学习。 主要来说，学习概率分布是什么意思？ 对此的经典答案是学习概率密度。 通常，这是通过定义一个参数密度系列并找到使我们的数据的似然性最大的一个...

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    有机会一起种地OT
    机器学习理论基础

    介绍第一部分 参数方法——类密度模型参数估计[https://www.jianshu.com/p/eb7d4a977190]第二部分 监督学习——分类（基于似然的方法）[ht...

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    小醇仔
    2018-02-23

    鲁棒优化在需求响应中的应用 1. 鲁棒优化定义 鲁棒优化是一类基于区间扰动信息的不确定性决策方法,其目标在于实现不确定参量最劣情况下的最优决策,即通常所谓的最大最小决策问题[...

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个人介绍
希望在风控领域可以深耕播种，秋收万颗子！！！