这是一个入门级神经网络的PPT,Overview如下图所示,主要针对想了解神经网络算法的童鞋,重点介绍了梯度下降、反向传播算法,以及神经网络算法的优化改进方法。 PPT下载 ...
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使用MNIST数据集训练神经网络模型。训练数据由28*28的手写数字的图像组成,输入层包含784=28*28个神经元。输入像素是灰度级的,值为0.0表示白色,值为1.0表示黑...
前言 笔者之前未接触过 Python,只是略懂一点前端,所以说从零开始也相差无几吧。Flask 是一个轻量级的基于 Python 的框架,但是扩展性非常良好(Github 上...
本节内容将描述饼状图、力导向图、弦图、集群图、树状图、打包图、分区图、圆形分区图、直方图、捆图、堆栈图、矩阵树图、地图的绘制过程,参考D3.js入门系列 温馨提示:对于有D3...
本教程是一个简单的入门教程,能够帮助初学者快速掌握D3的基础知识。 本节内容介绍了添加元素、绑定数据、使用数据、矢量图SVG、比例尺Scale和坐标轴Axis。绑定数据介绍了...
D3.js是一个JavaScript的函数库,主要用来做数据可视化。 本节内容介绍了选择集、动态属性、enter、exit、update操作和过渡。选择集描述如何选中想要操作...