Linux 上的 find 命令是 findutil 软件包的一部分，一般已经默认集成在了几乎所有的发行版中。find 命令有非常大的灵活性，可以向其指定丰富的搜索条件（如文...
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Linux find 命令详解
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用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝商品的一个典型的例子见...
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交叉熵 相对熵（KL散度/互熵）
香农熵 熵考察（香农熵）的是单个的信息（分布）的期望：反映了一个系统的无序化（有序化）程度，一个系统越有序，信息熵就越低，反之就越高。 交叉熵 交叉熵考察的是两个的信息（分布...
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数学之美--信息的度量和作用--信息熵，条件熵和交叉熵保留初心，砥砺前行 这一章节讲解的是关于信息的某些度量。 我们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。......直到1948年，Shannon在他著名的...
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[译]与TensorFlow的第一次接触（四）之单层神经网络后面会在微信公众号中推送后续的翻译章节，与TensorFlow的第一次接触系列已整理成pdf，关注公众号后回复：tensorflow即可下载~~公众号：源码之心 在前言中...
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Tensorflow学习(二)Softmax模型
github 参考地址 https://github.com/orangercat/Tensorflow_learning MINST数据集介绍 MNIST是一个标准的手写字...
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EM算法系列(一)-联合概率分布本文整理自：http://www.cnblogs.com/vamei联合分布(joint distribution)描述了多个随机变量的概率分布，是对单一随机变量的自然拓展。...
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基础篇：二、受限玻尔兹曼机对抗神经网络的目的是生成与样本相似度很大的数据，其中生成模型用于生成数据。在阅读对抗神经网络论文期间，文中提到了“生成网络”比较成功的应用就是受限玻尔兹曼机，于是搜集了很...
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神经网络概述和发展史一、概述 神经网络这个词在几年前可能大家还会比较陌生，不过自从16年3月AlphaGo以4:1大胜人类顶级棋手李世石之后，很多人就知道了神经网络这么个东西。 再加上今年年初A...
