Spark sort shuffle write的过程大致如下: ShuffleMapTask的runTask()方法 首先得到shuffleManager,shuffleM...
Spark Streaming整体流程如下图所示。图中左边部分负责流数据的接收,右边部分负责流数据的处理。对于数据处理部分,JobGenerator 维护了一个定时器,定时为...
Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他各个节点上去。Spark有两种方式:一种是HttpBroadcast,另一种是TorrentBroadcast。 Drive...
全称Resilient Distributed Datasets。Resilient(弹性):数据集的划分(进而决定了并行度)可变 内部接口: 分区(Partition) 依...
ShuffleMapTask的runTask()方法 首先得到shuffleManager,shuffleManager分为三种SortShuffleManager,Hash...
目前,spark shuffle write有三种方法:hash shuffle、sort shuffle和tungsten-sort shuffle。从1.2版本开始默认为...
Spark sort shuffle write的过程大致如下: ShuffleMapTask的runTask()方法 首先得到shuffleManager,shuffleM...
Shuffle read 是等到Mapper stage结束后才开始读取数据。边读取数据边处理,数据先放在内存,最后落盘。下面先介绍Shuffle read 的详细过程,然后...
Spark Job执行流程大体如下:用户提交Job后会生成SparkContext对象,SparkContext向Cluster Manager(在Standalone模式下...
Spark Job执行流程大体如下:用户提交Job后会生成SparkContext对象,SparkContext向Cluster Manager(在Standalone模式下...
本文以Spark 1.6 Standalone模式为例,介绍用户提交Spark Job后的Job的执行流程。大体流程如下图所示 用户提交Job后会生成SparkContext...
本文以Spark 1.6 Standalone模式为例,介绍用户提交Spark Job后的Job的执行流程。大体流程如下图所示 用户提交Job后会生成SparkContext...