随着简书新版本的发布,投对一个专题对你文章的曝光量将起到事半功倍的作用。 如果你在简书写好了一个故事,你该如何为它找到正确的“归宿”呢? 据不完全统计,目前在简书,官方建立的...
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来源:GBDT入门教程之原理、所解决的问题、应用场景讲解2017-04-23 机器学习算法与Python学习GBDT (Gradient Boosting Decision ...
妻子露西从很高的苹果树上坠下死亡,尽管警察已经给这件事情定性为意外,但男主觉得事情不同寻常,妻子可能死于自杀,但又没有证据,唯一的“目击证人”就是男主和妻子一起养的一条狗罗丽...
对于 tf.get_variable() vs tf.Variable(),tf.name_scope() vs tf.variable_scope() 最近刚接手tf,有些...
用numpy生成随机多维数组 随机生成小数 随机生成整数
致敬作者达芙妮•杜穆里埃(Daphne du Maurier,1907 - 1989) 初看这本书的时候,开头风格很怪异,让人摸不着头脑,但还是耐着性子看下去了——我读书不会...
为了执行有监督学习,我们必须先定义出一个函数,用来预测 y 。这里我们采用一个关于输入 X 的线性函数。 在这里,theta就是需要学习的参数(也可以称之为权重)。一般,为了...
用回归怎么做分类?比如用算法,分类出垃圾邮件和正常邮件,用0代表垃圾邮件,1代表正常邮件,那么需要做的就是使预测值在[0,1]区间内,越接近哪个,就是哪一类。 之所以用0-1...
这一节,讲的是已知样例标签y的分布(比如伯努利分布,高斯分布)是指数族中的一员,怎么利用运用GLM生成假设h(x)的公式(比如h(x)=θx)。 一、伯努利分布,二项分布,多...