Google 研究者发表了题为“大型语言模型的涌现能力”（Emergent Abilities of Large Language Models）的论文，考察了以 GPT-3...
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ChatGPT
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深度学习-知识蒸馏
出于计算资源的限制或效率的要求，深度学习模型在部署推断时往往需要进行压缩，模型蒸馏是其中一种常见方法。将原始数据集上训练的重量级（cumbersome）模型作为教师，让一个相...
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深度学习: BatchNorm 和 LayerNorm 的区别与联系
在深度学习中，Normalization 是十分常规的操作。在神经网络训练开始前，都要对输入数据进行归一化处理，那为什么需要归一化呢？归一化后有什么好处呢？ 机器学习领域有个...
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态度决定命运，Vision决定前途
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神经网络与深度学习1 前馈神经网络 在神经网络中，输入层与输出层之间的层称为隐含层或隐层（hidden layer），隐层和输出层的神经元都是具有激活函数的功能神经元。只需包含一个隐层便可以称...
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文本表示: 从 One-Hot 到 Word2Vec在自然语言处理（NLP）领域，如何对文本这种非结构化的数据进行表示是 NLP 的一个重要研究方向。 One-Hot One-Hot Encoding 在说文本 One-Hot...
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@Nise9s 谢谢提醒，已经修正
详解编辑距离(Edit Distance)及其代码实现
概述 编辑距离（Minimum Edit Distance，MED），由俄罗斯科学家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 Levensh...
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感谢提醒，当初写的时候确实没有太注意，现在已经修正。多谢！
详解编辑距离(Edit Distance)及其代码实现
概述 编辑距离（Minimum Edit Distance，MED），由俄罗斯科学家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 Levensh...
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决策树的剪枝与分类回归树
1.决策树的过拟合问题 决策树生成算法递归地产生决策树，直到不能继续下去为止。通过这样的方式产生的决策树容易产生过拟合问题。过拟合的原因在于学习时过多地考虑如何提高对训练数据...
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LeetCode 双指针类题解881. Boats to Save People Note:1 <= people.length <= 500001 <= people[i] <= limit <= 30000
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Decision Tree 决策树
阅读《李航统计学习方法》中p55-p58页总结决策树模型结构理解决策树递归思想 阅读《李航统计学习》中p58-p63页学习信息增益学习信息增益率 阅读《李航统计学习》中p63...
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Machine Learning：信息论基础信息论是应用数学的一个分支，主要研究的是对一个信号包含信息的多少进行量化。它最初被发明是用来研究在一个含有噪声的信道上用离散的字母表来发送消息，例如通过无线电传输来通信。信息...
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Logistic Regression推导 sigmoid 推导LR损失函数 推导LR梯度下降 Softmax原理 softmax 损失函数 softmax 梯度下降 Python 实现 LR sigmoid 函...
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链表类算法题汇总
算法题目中常考察的链表操作无非以下几种： 链表反转 链表合并 寻找链表中点 寻找链表倒数第 K 个节点 删除链表节点 判断链表是否有环 两个链表的第一个公共节点 复杂链表的复...
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2019-05-27
Symmetric TreeGiven a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetri...
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Machine Learning (4)
贝叶斯公式推导，朴素贝叶斯公式 学习先验概率 学习后验概率 LR 和 Linear Regression 之间的区别与联系 推导 sigmoid function 公式 一、...
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几道有关二叉树 DFS 和 BFS 的算法题
102. Binary Tree Level Order Traversal Given a binary tree, return the level order trav...
