生信小书童

杂志：2025年3月《Environmental Science and Pollution Research》 影响因子 6.23题目：双氯芬酸暴露和硒补充对肠道菌群和微生...

生信小书童

《pharmacological research》 影响因子 10.31 肠脑轴多组学分析揭示动脉硬化性脑小血管病患者的新微生物和神经递质特征 中山大学深圳校区医学院 1 ...

生信小书童

1 摘要 Side-chain packing（侧链堆积）是指蛋白质中氨基酸侧链在三维结构中如何排列和紧密填充，以形成稳定的构象。它主要影响蛋白质的折叠、稳定性和功能，尤其是...

生信小书童

1 什么是特征筛选（Feature Selection） 特征筛选：从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为“特征筛选”特征筛选的目的：1 降低维度灾难；2 去除不相...

生信小书童

这是 2021 年约翰霍普金斯大学化学与生物分子工程系 Jeffrey Gray 教授组发表于《Current Opinion in Structural Biology》上...

生信小书童

1 自然语言处理(NLP) NLP 任务希望能做到以下三件事：1、标记文本区域（如词性标注、情感分类或者命名实体识别）2、链接两个以上的文本区域（识别表示同一个实体的名词短语...

生信小书童

1 在多个位置复用权重 1、神经网络最大的挑战是过拟合。过拟合指的是神经网络试图记忆一个数据集，而不是从中学习可以泛化到还没见过的数据的有用抽象。换句话说，神经网络学会的是基...

生信小书童

1 激活函数限制 激活函数是在预测时应用于一层神经元的函数。激活函数有以下的限制：约束1：函数必须连续且定义域是无穷的 约束2：好的激活函数是单调的，不会改变方向 神经网络进...

生信小书童

1、所有关于神经元、梯度、层的堆叠等概念最后都汇集到一个重点：神经网络能够发现并创建相关性 2、关联抽象：神经网络试图寻找在输入层和输出层之间的直接和间接关联，这种关联性由输...

生信小书童

1 梯度下降分类 1、本章描述的交通信号灯问题是一个多个输入一个输出的神经网络 2、随机梯度下降：它分别为每个训练样例执行预测和权重更新。它先拿到第一条信号灯的数据，尝试基于...

生信小书童

1 多输入梯度下降学习 1、梯度下降也适用于多输入。因为例子中，三个权重共享一个输出节点，它们也共享一个 delta。但是由于 input 不同，不同的权重对应不同的 wei...

生信小书童

1、“比较”这一步会让你知道自己的模型错了多少。误差总是正的。均方误差是评估神经网络准确性的常用方法2、在“预测”步骤结束时，“学习”这一步会为每项权重计算一个数字。这个数字...

生信小书童

1 基本概念 2 一些简单的神经网络和向前传播 1、神经网络的交互界面很简单。它接受输入变量，并以此作为信息来源；拥有权重变量，以此作为知识；然后，融合信息和知识，输出预测结...

生信小书童

表面等离子共振（Surface Plasmon Resonance, SPR）是一种基于光学、非标记的检测技术，可用于实时检测两个或更多分子间的结合作用。其原理主要是通过测量...

生信小书童

The timeline of DNA sequencing History of genome sequencing Classification of DNA Seque...

生信小书童

1 摘要 嵌合抗原受体 T 细胞疗法（Chimeric antigen receptor T cell therapy，简称CAR-T) 利用免疫系统的 T 细胞去识别和攻击...