发简信
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（略）Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance（2014）（比较早的文章，略写一下科普） 作者采用MMD(maximum mean discrepancy)作为source domain和target domain之间的特征向量（f...
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Domain Separation Networks（2016）“低级”（low-level）差异：由于噪声，分辨率，照明和颜色引起的差异。 “高级”（high-level）差异：与分类的数量，对象的类型和几何变化（如3D位置和姿态（po...
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Beyond Sharing Weights for Deep Domain Adaptation（2016）背景（Domain Adaption在深度学习中的应用） Domain adaptation的应用中有两个域：一个包含大量的标签信息，称为源域（source domain）；...
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ADADELTA: AN ADAPTIVE LEARNING RATE METHOD（2012）文末给出算法的具体实现，心急的话可以直接跳到最后看写完了才发现有大神写过了，理论也更完备一些 优势 该方法不需要手动调整学习速率 对超参数不敏感 将对每个维度的学习率单独分离...
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官网接口（v2.0）
前台部分 QQ授权登陆部分 QQ授权登陆流程后台人员看，前台人员感兴趣看一下，我写的比较渣 用户点击登陆按钮发起的请求 之后回重定向到?地址（这里UI还没给），前端会收到这样...
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QQ授权登陆流程以及获取用户信息方面接口
协会官网接口（总的）QQ授权登陆流程后台人员看，前台人员感兴趣看一下，我写的比较渣 授权登陆流程以及相关接口 用户点击登陆按钮发起的请求 之后回重定向到?地址（这里UI还没给...
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信息部后端寒假大礼包现在这里写的是希望向后台方向发展的同学的寒假第一阶段的任务。这一部分主要是熟悉php面向对象框架。主要以copy代码作为学习的方式。 作业要求 把下面说的自己用php搭建的框...
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边缘检测（Edge Detection）备忘最初的理解 “边缘”像素点和临近像素的差异较大 受噪声影响大 所以需要降噪（高斯模糊算法） 可以利用导数和梯度的方式计算。在矩阵中可以利用卷积的方式近似。超过一定阈值判断为边...
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离散函数（discrete functions）备忘形式 x,y代表坐标（笛卡尔坐标系），其中的值可以是颜色，灰度等等 Moving Average 再我看来就是将图像"变软"的一种简单函数，新图像的g(x,y)取自周围像素点...
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Nearest Neighbor Classifier最近邻分配器（备忘）学习来源流程： 输入图片集并贴上标签（label the training set） Input: Our input consists of a set of N imag...
