1、早睡早起，宁吃早餐，不吃夜宵。 2、定期运动，人生最后拼的是健康。 3、不停地学习，建立起自己的读书计划，脑袋里有知识才能让你更清醒。 4、每天冥想一会儿，让自己脑袋放空...
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如何改变并成为更好的自己？
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如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？以客户流失数据为例，看 Tensorflow 2.0 版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。 变化 表格数据，你应该并不陌生。毕竟， Excel 这东...
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如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？兴奋 去年， Google 的 BERT 模型一发布出来，我就很兴奋。 因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务（还专门写了《如何用 Pytho...
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朴素贝叶斯以及三种常见模型推导
朴素贝叶斯 在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。 朴素贝叶斯算法Naive Bayes定义中有两个关键定...
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机器学习（6）——决策树前言： 通过第前面的学习介绍了机器学习回归模型创建的流程，并且知道了机器学习要做的事情是找到目标函数，优化它，通过每次迭代都使目标函数值最小，最优解就是目标函数最小化时侯对应...
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别了，该死的2018！2018年已经过去，仔细回想，这真是该死的一年！ 2018年上医院的次数多得夸张，医院都成了“最熟悉”的地方。强直，痛风，结膜炎，真的是花样百出！ 2018年运气真是够背的，...
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2017再见，2018您好2017年已经过去，2018年已经到来。在过去的这一年里，我的生活发生了很多变化，有人走了有人来了，努力去成为最好的自己但也经常性懈怠，收获了些许成果但仍需努力。 父...
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深入理解React、Redux
React+Redux非常精炼，良好运用将发挥出极强劲的生产力。但最大的挑战来自于函数式编程（FP）范式。在工程化过程中，架构（顶层）设计将是一个巨大的挑战。要不然做出来的东...
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Python史上最全开发总结
两本不错的书： 《Python参考手册》：对Python各个标准模块，特性介绍的比较详细。 《Python核心编程》：介绍的比较深入，关键是，对Python很多高级特性都有介...
