关于WGAN总共有3篇文章：-paper1:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Ne...
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关于WGAN的学习记录 -
吴恩达·注意力模型（Attention Model）简记机器翻译模型的编码器是先读取整个句子后传递到解码器中翻译，对于过长句子序列（例如超过30个词的句子）的记忆能力弱，翻译效果不理想。此时就出现了注意力模型，它是模仿人类翻译，一...
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GAIL:一种结合GAN思想的反向强化学习方法前几天听到一声广告语：只要你愿意，从现在开始努力，最坏的结果不过是大器晚成。好了，既然我们决定要努力，要怎么做呢？我们要有自己的一套方法论，如何得到自己的方法论呢？最简单的方...
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TensorFlow实现流行机器学习算法教程汇集（上）
保留初心，砥砺前行 文章来源：Github 看到了其他同学发的这个资源，但是原文给的链接不能直接点击，很不方便，为了方便使用，在这里修改一下。 给TF新手的教程指南 tf初学...
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SeqGAN——对抗思想与增强学习的碰撞保留初心，砥砺前行 SeqGAN这篇paper从大半年之前就开始看，断断续续看到现在，接下来的工作或许会与GAN + RL有关，因此又把它翻出来，又一次仔细拜读了一番。接下来...
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推荐系统遇上深度学习(二十三)--大一统信息检索模型IRGAN在推荐领域的应用1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求query，返回一组排好序的召回列表。 经典的IR流派认为query和document之间存在着一种生成过程，即q ...
