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    word2vec与深度学习

    ​我挺喜欢机器学习这个方向,但这方面的经历实在不多:读研时上过《机器学习》的课,一塌糊涂,后来毕设所谓的研究中用过聚类算法;工作后仅用过朴素贝叶斯算法;再后来就是自己偶尔看过...

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    5分钟带你了解个性化推荐系统

    什么是推荐系统 推荐系统是用来联系用户和信息,解决信息过载,挖掘长尾信息的一种系统。 如何评价一个推荐系统 通常来说评价一个推荐系统好坏是通过以下指标来进行的:准确度召回率覆...

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    故乡 · 老家  · 故人 · 时光

    申明: 春节期间直到今天,我花了前后几十个小时写成此文。它大大超过了一般散文的篇幅。这篇文章也许对我和我的亲人重要;对你,它是无关紧要的。如果你打算读这篇文字,至少需要半小时...

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    糖豆推荐系统第一期开发与评估报告

    1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台,全网的MAU已经超过4000万,每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个,每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆AP...

  • word2vec 模型思想和代码实现

    CS224d-Day 3: word2vec 有两个模型,CBOW 和 Skip-Gram,今天先讲 Skip-Gram 的算法和实现。 课件:https://web.arc...

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    这10个领域里的10本好书,你敢挑战吗?

    上回,我给大家推荐了10本文学类书籍2017年,推荐你这10本好书(文学类) 就像人的身体,要想长得又壮又健康,少不了蔬果和主食。人的思想要想长得「又壮又健康」:既少不了文学...

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    回归系列之L1和L2正则化

    机器学习监督算法的基本思路是 让拟合的模型尽量接近真实数据, 换句更通俗的话, 要让我们的模型尽量简单又能很好的反应已知数据之间关系。在这个贴近的过程可能存在两个截然相反的问...

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    回归系列之L1和L2正则化

    机器学习监督算法的基本思路是 让拟合的模型尽量接近真实数据, 换句更通俗的话, 要让我们的模型尽量简单又能很好的反应已知数据之间关系。在这个贴近的过程可能存在两个截然相反的问...

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    推荐系统评测

    校招结束休息了快2个多月了,现在开始系统的学习推荐算法,基于项亮的书 一:推荐系统中主要有3种评测推荐结果的实验方法: 1:离线实验2:用户调查3:在线实验 离线实验的方法:...

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    什么是 GBDT(转载)

    GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的...