Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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如何理解K-L散度（相对熵） -
见贤思齐，见不贤内自省。
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从前的退役OI党一枚，已经从清华大学计算机系本科毕业，现为University of Southern California的博士生，目前感兴趣的方向是高性能计算跟计算机系统~ 很期待跟网络上的朋友们关于CS领域的交流~ 目前已经将高中时代信息学竞赛写过的题解都搬运到简书上面来了，之后打算在这儿更新一些自己学习各种内容的读书笔记呀，技术性报告呀之类的东西，希望分享出来的东西对大家的学习也有所帮助～
