发简信
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Task04：Python与pdf
python操作Pdf是办公自动化中很常用的，初级的pdf自动化包括pdf文档的拆分、合并、提取等操作，更高级的还包括word与pdf互转等。鉴于刚开始接触python自动化...
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Task3-python自动化之words
python自动化之word之操作包安装命令：pip install python-docx 1、新建空白word并插入文字： 2、对word操作的具体示例word的文档页面...
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Task02:Python自动化之Excel
没有参加组队学习之前，我一般操作excel时，就是直接利用文件打开，然后读写的方式进行excel的操作，读写。没想到openpyxl这个库这么强大。1、Excel读取读取对应...
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文件自动化处理与邮件批量处理
又一次参加datawhale的组队学习，这次对python办公自动化比较感兴趣，所以就参与了这一期的学习。由于python基础比较好，所以对于task01的内容还是轻松的学习...
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dw-python的基础学习-task02-task08
对于基础学习的这些内容安排对我来说，有点不合理，内容很基础。所以我就大量跳过，记录一些自己容易忽略的点。1、pass语句的意思是“不做任何事”，如果你在需要有语句的地方不写任...
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Datawhale-python-Task01：变量、运算符、数据类型及位运算Task01部分自己没注意到的点 1、is,is not对比的是两个变量的内存地址，==，！=对比的是两个变量的值。假如比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等）...
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Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测1、HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Grandient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过...
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Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task03 Haar特征描述算子-人脸检测1、积分图 1.1、积分图的概念 在获取了矩形特征后，要计算矩形特征的值，Viola等人提出了利用积分图求特征值的方法。积分图的概念可用下图表示：坐标A(x,y)的积分图是其...
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Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task02 LBP特征描述算子-人脸检测首先对几个概念和问题做一个解释：.图像为什么要灰度化？1）识别物体，最关键的因素是梯度（SIFT/HOG）,梯度意味着边缘，这是最本质的部分，而计算梯度，自然就用到灰度图像了...
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Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task01 Harris1.Harris角点 1.1基本原理 人眼对角点的识别通常是在一个局部的小区域或小窗口完成的。如果在各个方向上移动这个特征的小窗口，窗口内区域的灰度发生了较大的变化，那么就认...
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Task5 模型集成这次主要学习的知识点是：集成学习方法、深度学习中的集成学习和结果后处理思路。 1、集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有Sta...
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Task4 模型训练与验证上次任务中构建了一个简单的CNN进行训练，可视化了训练过程中的误差损失和第一字符预测准确率。一个成熟合格的深度学习训练流程：1、在训练集上进行训练，并在验证集上进行验证；2、...
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Task3 字符识别模型本次学习目标： 学习CNN基础和原理 使用pytorch框架构建CNN模型，并完成训练 1、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中...
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Task2 数据读取与数据增广1、数据的读取 1.1 对于图片的读取，一般计算机视觉领域常用的是opencv和pillow。 对于pillow库我用的比较少，所以我这里就介绍一下opencv库。openc...
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cv街景门牌字符的赛题理解Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解 1 赛题理解 赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别 赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主...
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数据挖掘-DEA（探索性数据分析）一、什么是探索性数据分析 探索性数据分析是指：对已经有的数据在尽量少的先验假定下进行数据探索，可以通过绘图、制表、数学拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律。特别对...
