from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering 这个包是真实的 import scipy.cluster.hierar...
发简信
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层次聚类调包研究（真实的距离与虚假的距离）
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2020-03-01明天周一又要开盘了。 周五共计亏500，目前本金33500。 周五操作： 口罩股：买入东华能源、欣龙控股，加上之前北化股份，共30仓位，东华能源买入后接近涨停，欣龙控股涨停前...
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A股入门知识
开始炒股，先学习股市机制。 股市的本质是价值交易，同一个价格有人买有人卖才能成交。炒股想要盈利，需要高抛低吸，低位买，高位卖。高低位都是相对的。 A股是T+1机制，今天买的股...
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DataArk以数据为驱动、以开源分享为导向，是致力于数据挖掘、算法创新和实用工具开发的开源组织<br>
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150 successful machine learning models: 6 lessons learned at Booking.com 论文精读本篇论文来自Booking，介绍了它们实际应用机器学习模型的一些经验。这家公司是全球最大的OTA，市值大约是携程的四五倍。自己对论文做了一些整理。 1 OTA场景的特点 OT...
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Hive知识积累
每天写很多Hive语句，写来写去逻辑也就那些，整理一下。 Hadoop、Spark这些大数据引擎的底层语言都比较复杂，写起来比较困难。因此Hive与Spark SQL应运而生...
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Learning to Rank学习笔记3：The Listwise Approach
Listwise是对query下的整个文档集合进行排序。Listwise的算法大致可以分为两种，一种是直接想办法去优化NDCG、MAP这些评价指标，另一种是去自定义优化损失函...
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Learning to Rank学习笔记2：The Pairwise Approach
这一节主要介绍下Pairwise相关的算法，Pointwise其实跟平时的机器学习算法很相似了，没有什么独到之处，就不再介绍。 前面说过，pairwise主要的优化目标主要是...
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Learning to Rank学习笔记1：Overview搜索排序跟自己的工作比较相关，最近打算仔细拜读一下刘铁岩老师的经典作品《Learning to Rank for Information Retrieval》，配合自己的理解...
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