参考网站 http://cocodataset.org/#keypoints-eval Keypoint Evaluation 本篇描述了COCO数据集的 Keypoint估...
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官网下载数据,文件夹列表 预处理 video 得到 image folder 和 h36m_meta.mat参考:https://github.com/mks0601/Int...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...
无聊A2019年8月9日 这是一本好书,之所以知道这本书,是因为在慕课上看了一门课电子科大的“学术规范与论文写作”,在这门课里,主讲人强烈推荐这本书,然后就到网上找了下电子版...
阅读论文时常有种感受,可能作者在原有网络上稍微优化了网络结构或损失函数,然后发现检测精度有所上升便撰写了一篇论文。其中心思想可能就几句话,作者为了论文的完整性,便需要写概述、...
ShuffleNet V1 创新点:1、pointwise group convolution 2、channel shuffle。一、pointwise group con...
本文包含 MPII、COCO 和 AI Challenger(AIC) 数据集的下载、标注格式和测试指南,以及论文里常见的“将 AIC 作为 extra data 刷 COC...
函数调用形式 其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表,意思就是说,给一个编号,嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量,嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系...
使⽤用指南 安装 Anaconda3 检查是否已经安装anaconda,看 which conda 是否有输出 若没有,按照 https://docs.anaconda.co...