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逻辑回归（sklearn案例）
IP属地：浙江
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KNN(sklearn实现、交叉验证、网格搜索）
1.特征工程预处理 即进行归一化/标准化为什么要进行归一化/标准化？特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果，使得...
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KNN（原理及代码实现）
1.掌握k近邻算法的原理。 定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。也就是-“物以类聚” 2....
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场景图生成SGG的效果评价指标
Scene Graph Detection (SGDet): given images as inputs, predict instance locations, cate...
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python如何可视化服务器上的图片
服务器系统：Ubuntu 1. 准备工作： 一般这两个环境已经配置好了，可以直接跳过。 服务器： sudo apt-get install openssh-server 客户...
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Graph R-CNN for Scene Graph Generation论文解读(该分享持续更新中...)这篇论文主要有三个贡献点： 作者提出了一个新型的SSG模型Graph R-CNN（看这名字应该结合了图神经网络）。 他们的模型包含了Relation...
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代码3个错误：
1.self.sample_op = tf.squeeze(pi.sample(1),axis=0) ，你用的pi不断在采样，而根据算法，应该是用old_pi采样， pi进行多次反向传播更新参数，在update的时候才更新给old_pi，这时候old_pi用新的参数去新一轮采样。
2 。kl = tf.distributions.kl_divergence(oldpi,pi) 计算KL时候应该是KL(pi，old_pi)。可以去对应下公式。
3，在求pi参数反向传播时，计算图会连old_pi和pi的参数一切更新，这时候注意对old_pi进行tf.stop_gradient（） -
Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理及实现！这两天看了一下李宏毅老师的强化学习课程的前两讲，主要介绍了Policy Gradient算法和Proximal Policy Optimization算法，在此整理总结一下。...
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1021 Deepest Root (25 分)
PAT原题 ⚠️此题不能使用邻接矩阵，否则内存会超限，得使用邻接表。解决思路： 连通分支+广度优先遍历 首先广度优先搜索判断它有几个连通分量。如果有多个，那就输出Error:...
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1018 Public Bike Management (30 分)
PAT原题 牛课网上的题目 牛课网的所有测试案例可以通过，但是可能会卡在PAT的第7个测试点。因为Note that if such a path is not unique...
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1016 Phone Bills (25 分)
A long-distance telephone company charges its customers by the following rules: Making ...
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Faster-RCNN如何产生Anchors(generate_anchors.py)
References https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/rpn/generate_an...
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@阿七_9ddd 我也找不到
远程访问服务器Jupyter Notebook的两种方法
最近工作站的驱动崩了，无法显示图形界面，也没办法teamviewer了，这时候又需要运行ipython notebook，咋办呢，幸好搜罗到两种方法远程访问jupyter n...
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你在用今日头条看新闻的时候，别人都在用什么看新闻你在用今日头条看新闻的时候，别人都在用什么看新闻 听到有朋友说看今日头条，不敢随便乱点，因为只要看了这一类的，今日头条会不断的推送同类的新闻…… 今日头条的算法是目前新闻客户...
