一个问题,对于数值预测Y应该是一维变量,training 时如果你encoder的hidden_units 设置大于1 ,decoder 阶段,怎么解决作为输入的是decoder_input是一维变量的问题
源码解读Tensorflow的Seq2Seq实现API,构建一个数值预测Seq2Seq的资料很多,这里就简单介绍下吧。顾名思义,它就是一个sequence来预测另一个sequence的模型,主要是一个encoder-decoder的框架。先放个图...
一个问题,对于数值预测Y应该是一维变量,training 时如果你encoder的hidden_units 设置大于1 ,decoder 阶段,怎么解决作为输入的是decoder_input是一维变量的问题
源码解读Tensorflow的Seq2Seq实现API,构建一个数值预测Seq2Seq的资料很多,这里就简单介绍下吧。顾名思义,它就是一个sequence来预测另一个sequence的模型,主要是一个encoder-decoder的框架。先放个图...
Seq2Seq的资料很多,这里就简单介绍下吧。顾名思义,它就是一个sequence来预测另一个sequence的模型,主要是一个encoder-decoder的框架。先放个图...