分类任务和回归任务的不同之处在于,分类任务需要做出离散的预测。对于多分类任务的神经网络模型,其输出目标通常会用one-hot编码来表示,在输出层...
回归是机器学习中最常见的任务之一,回归(regression)问题预测的是一个连续值,而不是离散标签,比如根据气象数据预测明日气温,或者根据房地...
这一年来,AI领域层出不穷的技术和应用,真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT...
边缘检测[https://jeff_zhong.gitee.io/demo/dist/edge.html] 是图像处理 过程中经常会涉及到的一个...
前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络,其中的预处理环节可以说非常关键,主要就是对图片和视频进行处理。而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节...
关于html5调用音视频等多媒体硬件的API已经很成熟,不过一直找不到机会把这些硬件转化为实际的应用场景,不过近年来随着iot和AI的浪潮,我觉...
通过Three.js也许可以很方便的展示出3D模型,但是你知道它是怎么一步一步从构建网格到贴图到最终渲染出3D模型的吗?现在我们直接使用底层的w...
什么是延迟着色(Deferred Shading)?它是相对于正常使用的正向着色(Forward Shading)而言的,正向着色的工作模式:遍...
前段时间做了个node全栈项目,服务端技术栈是 nginx + koa + postgresql。其中在centos上搭建环境和部署都挺费周折,...