最近在学习深度置信网络（DBN）的时候，看过几篇博客，但是在DBN的结构上，一大堆博客讲DBN是将受限玻尔兹曼机（RBM）像砖块一样叠加起来的一个网络，这本身是有一些错误的，...
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深度学习与TensorFlow：关于DBN的一些认识 -
周运来，男，长大了才会遇到的帅哥，稳健，潇洒，大方，靠谱。一段生信缘，一棵技能树。生信技能树核心成员，单细胞天地供稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。
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单细胞转录组数据分析||Seurat新版教程:Differential expression testing
这个教程突出显示了在Seurat中执行差异表达式的一些示例工作流。出于演示目的，我们将使用第一个向导教程中创建的2700个PBMC对象。 执行默认的差异分析 Seurat的大...
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不看私信<br>看不到的文章是被简书锁了
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分位数回归-Quantile regression[toc] 一、分位数回归概念 分位数回归是估计一组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模方法。 以往的回归模型实际上是研究被解释变量的条件期望。而人们也关心解释...
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使用分位数回归预测目标的取值范围问题：如何做到对目标值的区间范围的预测 使用神经网络做回归任务，我们使用MSE、MAE作为损失函数，最终得到的输出y通常会被近似为y的期望值，例如有两个样本：(x=1, y=...
