背景 项目中需要用到oracle数据库,原本框架是用的mysql。对配置进行了修改,如下: 但是启动时报错,报错信息如下: 查了下网上的做法,说换个版本,但是我换了还是报错,...
背景 项目中需要用到oracle数据库,原本框架是用的mysql。对配置进行了修改,如下: 但是启动时报错,报错信息如下: 查了下网上的做法,说换个版本,但是我换了还是报错,...
目录 时间复杂度和空间复杂度分析 数组、链表、跳表的基本实现和特性 栈、队列、优先队列、双端队列 哈希表、映射、集合 树 二叉树的遍历 二叉搜索树 字典树Trie 分治...
jcmd实用工具用于向JVM发送诊断命令请求,这些请求主要用于控制 Java Flight Recordings,诊断和排除JVM和JAVA应用程序故障。该命令必须在JVM运...
Java8官方文档 设置Java来进行故障排除 1.更新Java版本:第一步,使用最新的Java版本,避免花时间在已经解决的Bug上面。往往,Java最新版本会修复运行时出现...
Java8简介 摘自官文文档Oracle的Java SE8包含了两个产品:Java SE开发套件(JDK)8和Java SE运行环境(JRE)8。JDK8是JRE8的超集,它...
线性表 线性表是由个相同类型的数据元素组成的有限序列,它是最基本、最常用的一种线性结构。顾名思义,线性表就像是一条线,不会分叉。线性表有唯一的开始和结束,除了第一个元素外,每...
算法复杂性 算法是指对特定问题求解步骤的一种描述。算法具有以下特性。(1)有穷性:算法是由若干条指令组成的有穷序列,总是在执行若干次后结束,不可能永不停止。(2)确定性:每条...
1.宽容的支持向量回归(SVR) 一种“宽容的”回归模型:支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)。 支持向量回归模型的模型函数也是一个线性...
可视化函数及其约束条件 我们用二元函数——也就是自变量为2维的函数——来做个例子(为了看着更习惯一点,我们直接用,作为自变量的两个维度)。 (被约束的)函数 我们之前有过可视...
线性可分和超平面 二分类问题 在机器学习的应用中,至少现阶段,分类是一个非常常见的需求。特别是二分类,它是一切分类的基础。而且,很多情况下,多分类问题可以转化为二分类问题来解...
1.什么是决策树 决策树是一种非常基础又常见的机器学习模型。一棵决策树(Decision Tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树),每个非叶节点对应一个特征,该节点的...
1.非线性逻辑函数的由来 逻辑回归Logistic Regression(LR)是一种简单、高效的常用分类模型。LR 的模型函数记作:,具体形式如下:对应到一元自变量的形式为...
不再简单地将频率当作概率 已知朴素贝叶斯公式:其中,表示样本的第个特征,为类别标签。表示样本被判定为类别前提下,第个特征的条件概率。现在采用另外一种方式,通过该特征在数据样本...
1.分类VS回归 2.贝叶斯定理 贝叶斯公式如下:用语言解释就是:在 B 出现的前提下 A 出现的概率,等于 A 和 B 都出现的概率除以 B 出现的概率。一般化的贝叶斯公式...
1.的目标函数 前面已知,线性回归的目标函数为:是一个二元函数。我们要求的是:两个参数和的值。要满足的条件是:和取这个值的时候,的值达到最小。这里使用梯度下降法进行求解。 2...
1.从数据反推公式 假设获得下面一张表格,列举了美国纽约若干程序员职位的年薪。 根据表格中的特征,我们把Experience与Salary抽取出来,用x和y来分别指代它们。 ...
4.1.凸函数 什么叫做凸函数?这个有一套严格的数学定义:某个向量空间的凸子集(区间)上的实值函数,如果在其定义域上的任意两点,有,则称其为该区间上的凸函数。 注意:此处说得...
3.1.机器是如何学习的? 什么是机器学习?机器学习就是:让计算机程序(机器),不是通过人类直接指定的规则,而是通过自身运行,习得(学习)事物的规律,和事物间的关联。计算机能...
Markdown是一种纯文本格式的标记语言。通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。 相比WYSIWYG编辑器 优点:1、因为是纯文本,所以只要支持Markd...