相比YOLOv8，v10不再使用NMS，预测过程也变得简单。 模型预测，结果形状为[1,300,6]，每一行前4位为候选框坐标xyxy，第五位为conf，第六位为类别，结果已...
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Pytorch多GPU数据并行训练
代码来源于 https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing/blob/master/pyto...
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第一个问题：你输入数据的时候，在设置了embedding_function的条件下，可以只输入documents，会自动生成embedding。也可以同时输入documents和embedding。
第二个问题，update的时候确实可以根据ids修改documents，同一个id你输入了新的documents就会把原来的覆盖。
建议你先了解一下chroma的基本运行逻辑。Chroma向量数据库chromadb
1.安装 2.生成client 3.创建collection 4.添加数据到collection需要注意embeddings的维度保持一致，生成embedding的函数在定义...
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@ewwerpm 没太懂你的问题，embeddings只要保证维度一致就可以了，如果你设置了embedding_function，那么同一个documents生成的embeddings 应该是一样的，即使你想自定义update，那就直接更新embeddings了，存不存在都没有关系啊
Chroma向量数据库chromadb
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