Facebook官方提供的基于PyTorch的Mask R-CNN实现——MaskRCNN-Benchmark是一个较为优秀的实现范例，不过其在...

在使用PyTorch进行PointCNN的构建和实现中，发现模型在训练过程中Loss保持稳定下降，但是在验证过程中，出现完全不合理的10e9级别...

希望以后可以一直注意到这个问题，就是PyTorch的图在进行backward的时候是不保存中间变量的grad的，因此在之后用.grad去查看梯度...

项目中用到了自定义的损失函数，但是在训练过程中发现损失保持不变，说明可能梯度的传导存在问题。在PyTorch论坛中的How to check f...

一是采用vtkVoxelModeller： 这种方法实验下来发现特别的慢。另一种是采用vtkImagePolyDataToImageStenci...

有很多时候，我们需要对深度学习过程中的tensor进行一些非整齐、离散化的赋值操作，例如我们让网络的一支输出可能的索引值，而另外一支可能需要去取...

为将STL模型转化为具有空间局部性的图像（体素）格式，模仿官方例子用Python实现了算法。 但是在使用过程中，发现这个转换特别的慢，经过运行时...

在深度学习最常用的卷积神经网络中，要求数据为具有空间局部性的多维矩阵或者说张量。这与广泛应用的三维模型格式例如STL这种保存三角面片的存储方式不...

在结合使用Qt和VTK的时候，采用QVTKOpenGLWidget控件作为结合两者的接口，在Qt界面上创建了一个可以显示vtk图形的窗口。为了使...