0. Motivation Decision Tree Classifier, repetitively divides the working area(plot) int...
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7.1 std::thread std::thread用于创建一个执行的线程实例,所以它是一切并发编程的基础,使用时需要包含 头文件 7.2 std::mutex, std:...
5.1 RAII 与引用计数 智能指针包括std::shared_ptr/std::unique_ptr/std::weak_ptr,使用它们需要包含头文件 <memory>...
4.1 std::array 和 std::forward_list std::array会在编译时创建一个固定大小的数组,std::array不能够被隐式的转换成指针 st...
2.1 常量 nullptr关键字,专门用来区分空指针、0。而nullptr的类型为nullptr_t,能够隐式的转换为任何指针或成员指针的类型,也能和他们进行相等或者不等的...
6.1 逻辑斯谛回归模型 6.1.1 逻辑斯谛分布(logistic distribution) 设X是连续随机变量,X服从逻辑斯蒂分布是指X具有以下分布函数和密度函数: 分...
5.1 决策树模型与学习 5.1.1 决策树模型 决策树:结点(内部结点和叶结点)和有向边。内部结点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类。 5.1.2 决策树与if-then...
1.朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。由训练数据集学习联合概率分布P(X,Y),然后求得后验概率分布P(Y|X)。利用训练数据学习P(X|Y)和P(Y)的估计,得到联合概率分...
When you have very long sequences RNNs can face the problem ofvanishing gradients and e...
1.基本做法:对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点,然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。 2.k近邻模型对应于基于训练...
Args: learning_rate: A Tensor or a floating point value. The learning rate.控制了权重的更新比...
功能:Computes softmax cross entropy between `logits` and `labels` `logits` and `labels` m...
def softmax(logits, axis=None, name=None, dim=None): This function performs the equival...
tf.nn.relu:Computes rectified linear: `max(features, 0)`。计算修正线性单元(非常常用):max(features, 0...
功能:根据tensor的维度计算最大值。 input_tensor: The tensor to reduce. axis: The dimensions to reduce...
功能:生成卷积核,对输入层进行卷积,产生输出的tensor。 inputs:输入一个tensor。 filters:integer:输出空间的维度。 kernel_size:...
论文:Recurrent Neural Network for TextClassification with Multi-Task Learning 1 Introduct...
main.cc main():1.train(), 2.test(),3. quantize(), 4.printWordVectors(), 5.printSentence...
# -*- coding: utf-8 -*-import osdef alter(file,old_str,new_str,new_file_name): """ 将替...
1.Getting and preparing the data 每行包括:label,句子 >> head cooking.stackexchange.txt__label...