其实 读书是很私人的事情 自己分享很喜欢的书 别人却不一定喜欢 真正喜欢读书的人都会拥有自己的书柜 我也要争取先给自己赚个书柜
大年初五来晒书今年实现了一个小目标：终于拥有了自己的书架。当我把自己喜欢的、读过的部分图书放进新书架时，真好像有了一个亿！ 不对，一个亿会让我张狂无措，而现在我是这样安心又欢喜。 不知怎么...
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小作者一枚，兼职商业培训，混迹世间，无需标榜 不被定义。
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想到黄渤演过的一个电影 好像叫 杀生
故事烩22｜春节 三妹不敢回家
1 我的故乡山清水秀，小小的县城被连绵的群山包围着，儿时，父母总吓唬我山里有狼，长大了，我知道，深深的山里住着很多人，我们叫他们山里人，带着几丝鄙夷，因为，他们中的很多人，确...
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论文笔记： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 这篇论文（不知道为什么插入不了链接了，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章，提出了一种基于image-level标记的弱监督语义分割的算法。这个算法包...
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[宅男福利]用Python下载页面中所有的图片思路分析 首先利用Python的Requests库去获取参数中页面的内容 , 然后进行使用BeautifulSoup库进行解析 , 解析到图片以后开启多线程进行下载保存 截图...
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机器学习实战笔记 3)贝叶斯分类器：实战篇
引言 这篇文章主要是贝叶斯分类器的实战篇，主要讲的是朴素贝叶斯分类器。 朴素贝叶斯分类器 回顾上篇文章，我们知道直接基于贝叶斯分类会比较麻烦，因为我们必须要估计类条件概率。首...
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机器学习实战笔记 3)贝叶斯分类器：理论篇
引言 前面介绍的分类算法，我们都是期望这个分类算法能够给我们一个确定的分类。但是，有时候，分类器也像我们人类一样，对自己的判断并不是非常有把握。这时候，我们需要分类器告诉我们...
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机器学习实战笔记2)决策树上篇文章介绍了K-近邻的分类方法，这篇文章介绍另外一种分类的方法：决策树。和K-近邻不同，决策树的方法包括了一个训练的过程。通过这个训练过程，我们可以构造一棵决策树。然后我们...
