发简信
IP属地：山东
-
-
-
TensorFlow basic（4.24）开篇 接触TensorFlow也差不多一年多，因为论文的实验需要，中间间间断断的学习，东西或多或少会有所遗忘，所以着手开始写这一系列博客，希望能够坚持，磨炼技术，也为9月份的...
-
机器学习中的样本不平衡问题在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地...
-
C++中的优先队列
优先队列(priority queue)普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元...
-
python 基本数据结构（队列）
开篇 python基本数据结构重点讲这些数据结构的特点，怎么使用这些数据结构，不讲具体实现，作者认为学习实现这些数据结构最好的还是c/cpp，当我们使用python的时候，我...
-
Leetcode(链表题解)
Leetcode_206 反转链表 Leetcode_203 删除链表中指定的元素 Leetcode_24 链表元素两两交换 Leetcode_237 删除指定节点
-
-
Python高频率面试题1、*args和**kwargs是什么意思？ 答：args表示可变参数（variadic arguments），它允许你传入0个或任意个无名参数，这些参数在函数调用时自动组装...
-
吴恩达深度学习课程编程作业（一）最近为了找实习开始做一些练手的编程，刚好在复习深度学习基础的时候，遇到了吴恩达和李宏毅两位大神，讲课讲得好真的很重要，废话不多说，下面开始我们的第一份编程练习。首先我们要实现...
-
神经网络训练的一些建议你或许可以轻松的使用tensorflow等深度学习框架构建一个你想要的深度学习模型，但是在训练的过程中总是会出现一些这样那样的问题，那么下面就让我介绍一些常出现的问题和解决的...
-
神经网络中的梯度爆炸和梯度消失两种情况下梯度消失经常出现，一是在深层网络中，二是采用了不合适的损失函数，比如sigmoid。梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下，下面分别从这两个角度分析梯...
-
有关熵的一些问题
开篇 Ok，今天我们讲一下关于熵的一些问题，我们这边主要讲的就是信息熵，因为我们机器学习算法中用到最多的就是信息熵了，那么什么是信息熵呢？先简单理解一下熵为什么要这么定义。h...
-
逻辑回归的由来初学者可能一直比较困惑逻辑回归的定义为什么是那样的，明明是分类模型为什么又要叫回归？其实逻辑回归和概率生成模型在数学形式上是统一的，下面是关于逻辑回归定义形式的数学推导 上面...
