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Pandas读取文件的效率-CSV VS Pickle读取csv文件 查看文件大小 查看本地文件大小 查看占用内存大小 查看每一列占用内存大小 object 类型占用内存空间很大 int/float类型占用内存小 保存为Pick...
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经典检索算法：BM25原理本文cmd地址：经典检索算法：BM25原理 bm25 是什么？ bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法，它是一种基于概率检索模型提出的算法，再用简单的话来描述下...
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深圳一名普通文学爱好者，坚持原创，在文字中“跳舞高歌”！<br>在简书上所有作品，皆为原创，若简友需要转发，请标明出处，谢谢！
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ULMFiT-用于文本分类的通用语言模型微调ULMFiT-用于文本分类的通用语言模型微调 翻译自《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification...
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使用 Hyperopt 进行参数调优（译）本文是对Parameter Tuning with Hyperopt一文的翻译。译者在设计深度学习模型的网络结构发现了hyperopt这个大杀器，相比每次手动各种试，用工具批...
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一文看懂四种基本的神经网络架构
原文链接：http://blackblog.tech/2018/02/23/Eight-Neural-Network/ 更多干货就在我的个人博客 http://blackbl...
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Bert系列（二）——源码解读之模型主体本篇文章主要是解读模型主体代码modeling.py。在阅读这篇文章之前希望读者们对bert的相关理论有一定的了解，尤其是transformer的结构原理，网上的资料很多，本...
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预训练模型----持续更新-2019-01-061 预训练模型由来 预训练模型是深度学习架构，已经过训练以执行大量数据上的特定任务（例如，识别图片中的分类问题）。这种训练不容易执行，并且通常需要大量资源，超出许多可用于深度...
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哦哦，抱歉这么晚回复...train_tagger没有-m参数，tagger的参数是-l：语言编码，-o：输出路径，-n：迭代次数
SpaCy v2.0（六）实例 - 训练分析模型TAGGER
训练Part-of-speech Tagger 在example/training中有spaCy提供的几个模型训练样例，直接拷贝一个train_tagger.py到spaCy...
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-m是源model，如果没有已训练好的zh_model，就直接用 zh
SpaCy v2.0（六）实例 - 训练分析模型TAGGER
训练Part-of-speech Tagger 在example/training中有spaCy提供的几个模型训练样例，直接拷贝一个train_tagger.py到spaCy...
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憋了八个月的读书笔记，一万字（30分子）帮你读透《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》本人没有半点数理逻辑或计算机方面的知识，但是这本书啃了八个月，总还能读出点东西，还请各位业人士包容我文中犯下的低级业余错误，这篇只是对于书本身的解读~ 你觉得8个月很久？？那...
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Flask Web开发学习笔记（三）本文主要整理下几个Flask扩展： 0.Flask-Bootstrap：集成Twitter开发的一个开源框架Bootstrap。1.Flask-Script：为Flask程序...
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重新理解响应式编程前言 这是前段时间我在公司内部Android组的技术分享会上，以响应式编程为主题做的一个专题分享，反馈还不错，但是也有很多问题，因此我根据反馈重新修改和完善了相关的论述，组成...
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@呆若 这个问题比较典型，目前集成于spaCy的中文分词工具是jieba（在spacy/lang/zh/内的init中），那就只能对应于结巴的分词结果。如果要用其他的分词器，需要在spaCy环境中另作集成调用。所以您所述的分词结果和结巴分词结果不一致，也就是说您采用的分词结果是其他分词器的分词结果，那么需要在zh语言环境配置中另行集成。
SpaCy v2.0（六）实例 - 训练分析模型TAGGER
训练Part-of-speech Tagger 在example/training中有spaCy提供的几个模型训练样例，直接拷贝一个train_tagger.py到spaCy...
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Sense2vec with spaCy and Gensim如果你在2015年做过文本分析项目，那么你大概率用的是word2vec模型。Sense2vec是基于word2vec的一个新模型，你可以利用它来获取更详细的、与上下文相关的词...
