GAN原理 生成对抗式网络（GAN）作为一种优秀的生成式模型，在图像生成方面有很多应用，主要有两大特点： 不依赖任何先验假设。传统的许多方法会假设数据服从某一分布，然后使用极...
发简信
IP属地：广东
-
-
KL散度、JS散度、Wassertein距离
KL散度 KL散度又称相对熵，信息散度，信息增益。KL散度是两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。在经典境况下，P表示数据的真实分布，Q表示数据的理论分布，模型分布。定义如...
-
CNN主流模型框架设计思想1*1卷积 卷积本身只是卷积的卷积核半径大小为1的特例，但由于它以较小的计算代价增强了网络的非线性表达能力。 可以实现不同通道某一位置的信息融合； 可以实现通道数的增加和减少...
-
-
人脸对齐算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的网络模式，可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。采用300W-LP...
-
TensorFlow中的三种图图（graph）是TensorFlow用于表达计算任务的一个核心概念。 Graph graph被定义为一些operation和tensor的集合。例如， 该图如下，其中每个圆...
-
