sknfie

概述 本文对大模型面试题整理。1.function calling、React、MCP、A2A啥区别2.RAG使用的向量库及模型，Rerank延时3.微调过拟合 面试题 RA...

sknfie

概述 由于大模型编程本身存在一定的不稳定性，因此这里列举的两个需求示例在某些情况下也是能够被编程成功的，但相比于其他简单需求，大模型对于复杂需求的编程准确性明显大幅下降。 经...

sknfie

概述 大模型对有业务性质的代码，也照样能进行改正，因此可以相信大模型。 审查模型构建方案剖析 提供函数代码信息，大模型即可顺利找出代码问题并进行了有效修改，但实际上，由于此时...

sknfie

概述 面对复杂的需求，想要稳定的结果，可以使用LtM提示流程完成更稳定的函数编写： 类比的场景的是，干一个事，需要多个步骤，多个参数才能干成。 简单任务：输入输出 使用大模型...

sknfie

第一章 技术方案 1.1 方案完整性 智能路灯系统技术要求覆盖的详细说明如下： 一、硬件要求 1.路灯灯具：本系统采用的LED路灯灯具，功率达到120W，满足项目要求的100...

sknfie

提示词配置 大纲生成相关提示词 系统角色提示词 技术要求提示词 评分标准提示词 生成大纲提示词 内容生成相关提示词 系统角色提示词 初始化提示词 章节内容提示词

sknfie

概述 《kubeflow云技术和机器学习的桥梁》这本书中例子，kubeflow端到端的用户案例：本节的目标只是使读者对Kubeflow端到端的用户案例和关键组件有一个大致的了...

sknfie

概述 以下是针对draft2方案的优化建议和修改方案，主要解决存储配置、代码逻辑、组件设计等方面的问题： 一、存储配置优化 问题分析： HostPath PV默认不支持Rea...

sknfie

GPU虚拟化算力平台产品规划解决方案 一、核心架构设计 分层虚拟化架构硬件层：支持NVIDIA A100/H100、AMD MI300X等最新GPU，集成RoCE/RDMA高...

sknfie

概述 基于Kubeflow Pipelines的大模型训练部署方案，包含存储配置、数据处理、训练和推理全流程： 一、存储配置方案 (PV/PVC) 二、Kubeflow Pi...

sknfie

概述 基于 Kubeflow Pipelines 设计和实现大模型训练的部署和训练方案，涵盖数据集加载、预处理、模型构建、训练配置、模型训练以及推理的完整流程。同时，我们通过...