概述 大模型预测彩票双色球,马上开奖了。之前的数据没有收集清楚,现在重新预测。 第一组 实际开奖号码:2026089 [5, 18, 23, 24, 27, 33] + [3...
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Agent内嵌大模型训练模块 SDD 开发规范 本规范完全对齐项目整体SDD(规范驱动开发)方法论,针对Agent系统内嵌的垂直领域大模型训练子系统,定义从目标对齐、算法设计...
概述 本规范基于SDD(Specification-Driven Development,规范驱动开发)核心思想,针对有监督微调(SFT)+ 强化学习对齐(RLHF/DPO/...
概述 借鉴软件工程 SDD「先定规范、再落地内容,阶段递进、门禁校验,角色分离、质量可控」的核心思想,针对玄幻小说创作中最常见的设定吃书、战力膨胀、人设崩塌、中期跑偏、烂尾断...
复刻类Claude Code代码大模型完整微调落地方案 适配你现有硬件:RTX3080 20G,支持7B/13B代码基座;复用你手上已有的奖励模型训练代码(dataset.p...
Agent CPT增量预训练完整落地步骤、数据集、代码、启动命令 整体链路:通用基座模型 → Agent增量预训练CPT → 产出具备原生工具规划能力的中间基座 → 再走Ag...
混合专家MoE+内嵌Agent金融大模型完整训练详细步骤(适配SFT-RM-GRPO三段式架构) 整体总览 本方案基于官方标准流水线:MoE专属SFT → MoE奖励模型RM...
混合专家MoE + 内嵌Agent大模型 方案定位说明 本方案为MoE混合专家架构 + 模型原生内嵌Agent能力,完整复用文档三段式流水线:MoE专属SFT → MoE奖励...
金融Agent全流程训练完整代码+执行命令 整体链路:Agent-SFT → Agent-RewardModel → GRPO强化微调工具栈:LLaMA-Factory(SF...
金融AI Agent完整内嵌训练方案(SFT→RM奖励模型→GRPO强化微调) 金融投顾Agent场景:目标是让模型内置工具调用、多步骤因果推理、突发事件链式分析、合规风控、...
K8s 实现 Ray+vLLM 多机多卡分布式推理 文档目标:超大模型多机多卡分布式推理,技术栈 Ray + vLLM,演示模型 Qwen2.5-14B-Instruct,支...
一、Claude Code 方法论概述 探讨了在AI辅助编程时代,开发者应如何转变角色与认知,以及一套高阶的AI协作方法论。 核心内容归纳总结 1. 终极认知:AI是放大器,...
概述 为 OpenClaw 项目提供架构设计图,帮助开发者掌握项目的各个核心模块。 架构图 图层分布(上→下): 图中还包含两条旁路虚线:左侧 Gateway → Chann...
概述 为 OpenClaw 项目创建一份结构化的分模块学习路线图,帮助开发者循序渐进地掌握项目的各个核心模块。 OpenClaw 学习路线图 学习目标 为开发者创建一份循序渐...
概述 对 OpenClaw 项目代码库的全面分析,以下是该项目整体架构和业务流程的详细报告: OpenClaw 项目架构分析 1. 项目概述 OpenClaw 是一个开源的多...
name: claude-code-skills-guidedescription: Claude Code Skills 编写完整指南。当需要创建、优化或调试 Skill ...
CLAUDE.md 本文件为 Claude Code (claude.ai/code) 在处理本仓库代码时提供指导。 项目概述 这是 Claude Code v2.1.88 ...
概述 OpenClaw 的定位可以用一句话概括:用一个长期运行的 Gateway 作为统一控制平面,把多个消息渠道、控制台客户端、Web UI、以及多设备节点连接起来,再把所...
一、选题与背景调研 确定研究领域:明确你的兴趣或学科方向,比如人工智能、生物医药、教育学等。 查阅文献:利用CNKI、Web of Science、Google Schola...