@大口哥 attention对每个位置的权重不是固定的，会根据不同的输入得到不同的权重
Tensorflow中的AttentionCellWrapper：一种更通用的Attention机制AttentionCellWrapper的疑问 关注Attention机制的同学们都知道，Attention最初是在Encoder-Decoder结构中由Bahdanau提出...
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ubuntu16.04 + tensorflow1.14 + CUDA10.1 安装指南写在前面 先上一张tensorflow版本与CUDA版本的对应表： GPU版本的tensorflow在1.13.0版本就已经需要CUDA10才能安装了，所以1.14版本也需要...
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@Jason_7080 不是把lstm的输出放到attention wrapper中，而是在lstm的结构上再包一层attention功能，得到一个包含attention的lstm网络结构
Tensorflow中的AttentionCellWrapper：一种更通用的Attention机制
AttentionCellWrapper的疑问 关注Attention机制的同学们都知道，Attention最初是在Encoder-Decoder结构中由Bahdanau提出...
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Softmax公式及作用 Softmax函数，或称归一化指数函数，通常在机器学习的分类器中做输出层用。它可以将一个含任意实数的K维向量 “压缩”为另一个K维向量，使得每一个...
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L2 Normalization公式及作用 我们知道对于一行向量，其L2归一化公式入下所示，其中为向量长度： 在深度神经网络中，偶尔会出现多个量纲不同的向量拼接在一起的情况，...
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@Nonsense_7020 attn_length是最大回看长度，如果序列不长，设置为序列的长度是最好的
Tensorflow中的AttentionCellWrapper：一种更通用的Attention机制
AttentionCellWrapper的疑问 关注Attention机制的同学们都知道，Attention最初是在Encoder-Decoder结构中由Bahdanau提出...
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Tensorflow中的AttentionCellWrapper：一种更通用的Attention机制AttentionCellWrapper的疑问 关注Attention机制的同学们都知道，Attention最初是在Encoder-Decoder结构中由Bahdanau提出...
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