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    CNN在mnist数据集上实现

    这次我们使用CNN中最经典的Lenet网络在mnist数据集上进行训练和预测。 卷积NN主要有两部分组成,一部分是对输入图片特征提取,一部分是全连接网络,主要组成操作包括卷积...

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    基于TensorFlow对自定义数字图片搭建BP网络

    继续上一篇中的问题2,怎样对自定义的图片数据集进行训练呢?在参数和模型固定的情况下,增加训练集,有助于提高模型的泛化能力。在前面,我们是对下载下来的mnist数据集进行的训练...

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    搭建BP网络对实际图片进行预测

    在mnist数据集上搭建BP神经网络,完成在测试集上的训练,详情参看:基于TensorFlow的mnist数据集BP网络搭建 那么我们思考:1.能不能对实际图片进行预测? 2...