本文在综述传统激活函数和注意力机制的基础上，解读了一种注意力机制下的激活函数，即自适应参数化修正线性单元（Adaptively Parametric Rectifier Li...
发简信
IP属地：山东
-
ReLU激活函数进阶：自适应参数化ReLU -
注意力机制与残差网络：深度残差收缩网络深度残差网络ResNet获得了2016年IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的最佳论文奖，目前...
-
深度残差收缩网络（附TFLearn代码）深度残差收缩网络是一种特征学习方法，是深度残差网络（deep residual network，ResNet）的一种变体。本文进行简短的介绍。 一. 深度残差网络基础 深度残...
-
深度残差收缩网络Keras代码深度残差收缩网络事实上是一种卷积神经网络，是深度残差网络（deep residual network, ResNet）的一个变种。它的主体思想是，在深度学习进行特征学习的时候...