channel_w_reshape = tf.concat([channel_avg_reshape, channel_max_reshape], axis=1)
channel_attention = tf.reduce_sum(fc_2, axis=1, name="channel_attention_sum")
你理解错了，不是concat起来，而是分别进行一个MLP，共享权重，
还有你把fc_2在axis=1时加起来，不就是一个数了吗？
建议参考：https://www.notion.so/Tensorflow-Cookbook-6f4563d0cd7343cb9d1e60cd1698b54d
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