基于官网的getstart教程https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/zh_cn/get_sta...
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不用很久
Greykite模型的优化调参给你的第一个Greykite预测模型调参 这是创建和调整预测模型的基础教程。旨在为0基础的用户提供一些基本sense。 你可以使用PROPHET 或 SILVERKITE 模...
在Python上做PSM,可以使用causalinference这个库。以下介绍使用方法。 这个数据集是员工的个人信息(经验、性别、种族等等)和工资。假如我们要看性别这一个因...
在因果推断的学习中,遇到了ATE、ATC、ATT三个词,感觉很抽象不好理解。直到在油管上看到一个视频,解释得比较容易理解,在此记录下来。用上面这一张图,就可以理解这三个概念。...
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您只需几行代码即可创建和评估预测。只要提供pandas的DataFrame,需要包含时间序列和需要预测的值。时间序列可以是任何pandas.to_datatime认识的格式在...
本Task的主要任务,是进行文本分类。在原始数据中,有作者填写好的分类。而我们要通过机器学习的方法,根据文章的标题、摘要,来预测文章分类。 数据处理步骤 对论文标题和摘要进行...
转载自大神的代码,亲测有用。
很多时候,我们有一系列的地名,我们需要在地图中标注出来。如果数量比较少,可以使用百度提供的坐标拾取工具来获得http://api.map.baidu.com/lbsapi/g...
本Task知识点: 正则表达式——信息提取 正则表达式——数字的表示 一句话分组绘图 1.正则表达式——信息提取 在本次组队学习中,多次使用了正则表达式的相关函数。正则表达式...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于统计与数据分析实战 ,作者严小样儿 python非常好用,...
讲得很好,对我有帮助
Z-Test与T-Test的区别推论统计,提到假设检验,从脑海里一跃而出的便是 Z-Test 与 T-Test。可能在大学里学习时对这个两个检验方法囫囵吞枣,现在重新理解,更是疑问重重。 都知道, Z-Te...
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分类算法常见的评估指标如下: 对于二类分类器/分类算法,评价指标主要有accuracy, [Precision,Recall,F-score,Pr曲线],ROC-AUC曲线。...
本Task设计知识点: DataFrame筛选——文本包含 列表的降维——sum()的妙用 拼接列表中的字符串——" ".join([列表]) 把列表/字典转换为DataFr...
第一次参加DateWhale组织的组队学习,加入了数据分析的任务。本月的赛题是“学术前沿趋势分析”。插一句:发现石墨文档的表单功能很不错。 Task1:论文数据统计。 学习主...
=countif(A1,"???6*")判断A1单元格中的第四位是不是6