夜雨寒山

简介: 本文将举例说明apply操作函数的方法 apply 使用系统方法 len方法当使用该方法时，可以获取列的长度。 max方法下面的例子可以找出各行的最大值 np.cei...

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简介: 本文生成新的DataFrame 1.传入多个序列。如果不指定index和columns，pandas会自动加上默认的数字化序列。 传入字典参数。传入的字典的key会被...

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简介: 本文介绍如何找到和移除重复行。 duplicated()方法 查看列是否重复 查看整行是否重复 查看subset是否重复 drop_duplicats()方法用于丢弃...

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简介: 本文介绍时间序列相关的知识点。 to_datetime()它是top level function。 附上小哥哥的视频链接Data analysis in Pytho...

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简介: 本文介绍如何使用dummy variables。 dummy variables数字0，1表示的变量，如表示性别的变量 使用map()方法该方法可以用于创建dummy...

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简介: 本文主要介绍了怎样操作多行rows，多列columns。 选择 loc方法 iloc方法 ix方法 丢弃 drop()方法, 附上小哥哥的视频链接Data analy...

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简介: 本文为了加深对DataFrame数据中的index 与columns的理解。 （1）index 与columns都不是DataFrame的数据组成部分通过查看shap...

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简介: 本文主要介绍如何重新索引Series和DataFrame。 注意Series的index没有办法重命名，因为索引对象是不能更改的。但是可以重新索引。二者的区别在于：重...

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简介: 本文主要介绍在pandas中如何处理缺失数据。 主要方法有： isnull() notnull() dropna() fillna() 判断数据是否缺失 使用isnu...

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简介: 本文主要介绍如何改变Series的data type。 查看数据类型 使用astype方法 cast the type as follows 也可以把string数据...

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简介: 本文主要介绍DataFrame过滤数据的方法和原理。 过滤机制 可以按照下列方法，依据列的值过滤DataFrame处理某些符合条件的行 推导过程 对特定的列进行值的比...

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简介: 本文主要介绍Series和DataFrame排序方法。 Sort Series 分为索引排序和值排序 sort_index方法 sort_values方法 Sort ...

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简介: 本文主要介绍如何去除DataFrame的某些列和行。 Series drop单行 drop多行 DataFrame 去掉列（axis=1） drop单列给出需要删除的...

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简介: 本文主要介绍怎样为DataFrame的columns重命名。 DataFrame 部分重命名columns = dict，使用字典类型的数据对列进行重命名。 全部重命...

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简介: 本文将介绍Series和DataFrame的各种属性与方法。 Series 属性 attribute index属性，得到的是Index对象 index 的name属...