栅格尺度的SPEI采用python，主要是参照https://climate-indices.readthedocs.io/en/latest/[https://climat...
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Python计算栅格SPEI -
Python+MRT 并行处理MODIS数据最近涉及到MODIS 植被指数、地表温度、蒸散等时序数据产品的处理，因此对MODIS数据批处理的方法进行了改进。主要是想充分利用工作站的性能，提升数据处理的效率。虽然用了两三...
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Matlab处理SPEI全球数据集
SPEI数据集下载网址：https://digital.csic.es/handle/10261/202305 SPEI定义及计算方法参见我的简书《R语言spei包计算标准化...
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CART （ Classification and regression tree）分类回归树建立回归模型分类与回归树（CART）方法是一种机器学习方法，具有很好的数据拟合性、较高的R2值和较低的RMSE，是一种很好的探索性方法，其目的是确定分类与预测规则。CART以其高精度和高...
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R语言spei包计算标准化降水蒸散指数编程小白近一星期的研究，走了不少弯路，一开始想要不自己写一下如何计算SPEI，实在是太高看自己编程小白的能力了，接下来自然不了了之了，后来后来，还是直接将R包拿来用吧。。 上...
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ggplot2超详细讲解一.基本概念 "一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attribute...
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Matplotlib及Seaborn可视化python中常用的两个画图库是Matplotlib和Seaborn，直接pip安装即可。常玩吃鸡的小伙伴应该很熟悉雷达图，游戏结束后会出现一张评价雷达图，我们可以用Matp...
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主成分分析和因子分析易懂介绍首先，我们要知道这两个方法都是用于数据降维。在多变量，大样本的情况尤为适用。 那么，接下来我将以我理解的最简单的话来介绍它们，在此说明，若想要严谨，数学证明得大家自己去推。 ...
