http://blog.csdn.net/syani/article/details/52297093mahout中有SVD的推荐策略,今天查了一下资料了解了一下算法原理,本...
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We Recommend a Singular Value Decomposition 我们推荐奇异值分解 奇异值分解可以方便地把一个矩阵(包含我们感兴趣的数据)分解得更加简...
概念 原理 逆向文件频率 (inverse document frequency, IDF) 是一个词语普遍重要性的度量。某一特定词语的IDF,可以由总文件数目除以包含该词语...
一、推荐算法概述 对于推荐系统(Recommend System, RS),从广义上的理解为:为用户(User)推荐相关的商品(Items)。常用的推荐算法主要有: 基于内容...
「机器人圈」导览:一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中,机器人圈将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外,机器...
作者:深度攻城狮链接:https://www.zhihu.com/question/27138263/answer/230490634来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联...
想给你个赞可是不舍得花钱
我的2017年度总结去年年末的时候我做了一些统计,发现回顾自己的一年是一件很有意思的事情,我希望我的每一年都是实心的,而不是虚虚晃晃又一年。去年年末我觉得新的一年还有很长,现在转眼也就过来了,这...
可以查看相关链接http://python.jobbole.com/85516/,里面有较为详细的说明
最近参加KDD Cup 2012比赛,选了track1,做微博推荐的,找了推荐相关的论文学习。“Item-Based Collaborative Filtering Reco...
最近参加KDD Cup 2012比赛,选了track1,做微博推荐的,找了推荐相关的论文学习。“Item-Based Collaborative Filtering Reco...
1、余弦距离 余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量,是多维空间中有方向的线段,如果两个向量的方向一致,即夹...
现在待处理的推荐系统规模越来越大,用户和商品(也包括其他物品,譬如音乐、网页、文献……)数目动辄百千万计,两个用户之间选择的重叠非常少。如果以用户和商品之间已有的选择关系占所...
主页君小提示:图文有点长,慢慢看 ———————————— 题目: 有一座高度是10级台阶的楼梯,从下往上走,每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走...
现在的推荐系统特别火啊。做得最好的应该是Amazon了。 上面是Amazon的图书推荐。 用的就是著名的协同过滤(Collaborative filtering)算法。 我们...
第一个人看一幅画(输入数据),描述给第二个人(隐层)……依此类推,到最后一个人(输出)的时候,画出来的画肯定不能看了(误差较大)。 反向传播就是,把画拿给最后一个人看(求取误...
就是b值.... wx+b的b 打个比方 有点(1,1) 属于1类 点(2,2)属于2类,请问是否能从原点画一条线把他们分开 不可以,所以需要偏置值b,这样线段就不从(0,0...
作者:颜沁睿 链接:https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/103835591 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请...
1. 什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。 2. 为...
作者:许铁-巡洋舰科技 链接:https://www.zhihu.com/question/21636295/answer/133565963 来源:知乎 著作权归作者所有。...