四层结构 我们考虑四层的网络结构，如下图右侧： 由这个图，我们可以简单得到几个结论：① 网卡层的转发，是靠MAC地址；② 网络层的转发，是靠IP地址；③ 传输层的转发，是靠端...
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计算机网络小实操-NAT与桥接 -
@好人一生平安_1acd 如果我能有一个算法，从一个点出发，能多项式时间内确定图中是否存在包含这个点的哈密尔顿圈，那么给我任意N个点，我都能在多项式时间内确定这N个点是否存在哈密尔顿圈
算法基础
谨以此文，感谢我在这个学校最喜欢的两个老师之一——肖my老师。本文基本为老师上课说讲授内容加上一部分自己的感悟拼凑而来，写作文本的目的是为自己的算法课程留下一点点东西，站在老...
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@好人一生平安_1acd 放在自归约上的，应该当时的意思是：如果我能有一个算法，能多项式时间能找到哈密尔顿圈，那么给我任意的点，我都能在多项式时间内找到哈密尔顿圈（but 实在太久远了，可能这句话本身就是错的）
算法基础
谨以此文，感谢我在这个学校最喜欢的两个老师之一——肖my老师。本文基本为老师上课说讲授内容加上一部分自己的感悟拼凑而来，写作文本的目的是为自己的算法课程留下一点点东西，站在老...
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是部分序列和，比如 `listSum(nlist[i:i + tao])` 就是从i开始那一段的和
多尺度熵（MultiScale Entropy）模型
MSE模型是我在进行眼电信号处理时遇到的。 简单的说，人在睡眠分为五个时期，分别是S1，S2，S3，S4，REM时期，我们可以将人在一晚上的睡眠数据分段，每一段提取熵值，这个...
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pandas简单的使用
生成对象和获取对象的基本信息 pandas中DataFrame生成对象。 对于属性和索引直接为空的对象，直接传入矩阵即可。 对于要指定索引和属性的数据，需要传入对应参数： 当...
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六边形相关的数学知识
本文翻译自Ruslan[http://blog.ruslans.com/2011/02/hexagonal-grid-math.html]的博客，感谢分享相关知识。 均匀的六...
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协方差矩阵的几何解释【翻译】在本文中，我们通过探索线性变换与结果数据协方差之间的关系，提供协方差直观、几何解释。绝大部分教科书是基于协方差的矩阵概念来解释数据的形状。相反，我们采用向后的方法，用数据的形...
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机器学习之特征工程-降维当特征选择完成后，可以直接训练模型了，但是可能由于特征矩阵过大，导致计算量大，训练时间长的问题，因此降低特征矩阵维度也是必不可少的。但不要盲目降维，当你在原数据上跑到了一个比...
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独立成分（ICA）分析独立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α为梯度上升速率，人为制定。 二 前置知识 主要是概率论、线性代数的知识。 ...
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独立成分（ICA）分析
独立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α为梯度上升速率，人为制定。 二 前置知识 主要是概率论、线性代数的知识。 ...
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主成分分析（PCA）模型经过两天的挣扎，在浅薄的线性代数知识基础上，尝试着理解了一下主成分分析法。 一 算法流程 求样本x(i)的n'的主成分其实是求样本集的协方差矩阵 XXT 的前n'个特征值对应...
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多尺度熵（MultiScale Entropy）模型MSE模型是我在进行眼电信号处理时遇到的。 简单的说，人在睡眠分为五个时期，分别是S1，S2，S3，S4，REM时期，我们可以将人在一晚上的睡眠数据分段，每一段提取熵值，这个...
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