写在前面 六年前，我着实开发 TBtools 的主要目的之一，即“减轻科研人员数据分析负担”，而后慢慢变化成现在的“降低甚至拆除部分生物信息学数据分析门槛”。基于这三五年的观...
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终止释放-20210320 - Free！公益释放 | 任何人都能分析 RNAseq 原始数据了，只要你用 TBtools ！ -
Nature | 机器学习在药物研发中的应用摘要 药物研发管线漫长、复杂且取决于许多因素。机器学习（ML）通过丰富且高质量的数据改进指定问题的发现和决策。机器学习在药物发现的所有阶段都有应用：靶标验证、生物标志物的鉴定...
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深度学习开发篇(二)：使用PaddlePaddle创建属于你的第一个深度学习程序本篇主要内容：1、深度学习非专业介绍2、简单的线性回归 一、准备工作 1、打开PaddlePaddle官方文档方便学习2、打开你最拿手的IDE3、准备好PaddlePaddl...
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药物领域中深度学习的应用
前言 深度学习算法在很多领域已经可以成功落地，并且效果很好，例如以卷积神经网络为例，该算法以及衍生的系列算法在图像处理领域效果甚佳，例如图像分类，目标检测等，而以循环神经网络...
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bilibili-《GEO数据库挖掘》笔记GEO数据挖掘看老大哔哩哔哩 看了三遍了，随着理解，后续还要更新这篇记录，现在还太不全，有些还没跟上，代码随着理解要往上填... 0.GEO数据挖掘视频课程之序言 使用R语言...
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看完这篇文章，你应该对数据挖掘充满信心
废话不多说，我们直接上文章：Identification of Key Genes in Thyroid Cancer Microenvironment 文章摘要： Back...
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抓住一个热点，可以发无数篇纯生信SCI
现在都是流行追热点，例如m6A这个研究热点，很多人利用它发了n篇纯生信数据挖掘的文章；再比如铁死亡这个研究热点，有一大堆纯数据挖掘的文章正在投稿中；现在我们看看这个已经发了无...
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推荐一份生物信息学、群体遗传学入门学习的参考资料在线链接 https://wurmlab.github.io/genomicscourse/2016-SIB/practicals/[https://wurmlab.gith...
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GEO数据库挖掘—生信技能树B站视频以下是B站生信技能树GEO数据库挖掘的课程笔记 主要内容及学习目的： 介绍GEO数据库：了解数据存放位置； 介绍GSE项目的3种下载方式； 介绍ID转换：使用R语言技巧实现基...
