机器学习中需要使用模型,优化,评价,其中评价指标也是用来优化的一环,这里总结一下常用的评估指标,主要分为分类和回归,其中分类指的是二分类,多分类可在此基础上拓展。 分类问题 ...
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机器学习中需要使用模型,优化,评价,其中评价指标也是用来优化的一环,这里总结一下常用的评估指标,主要分为分类和回归,其中分类指的是二分类,多分类可在此基础上拓展。 分类问题 ...
聚类 在无监督学习中,训练样本的标记是没有指定的,通过对无标记样本的训练来探索数据之间的规律。其中应用最广的便是聚类,聚类试图把一群未标记数据划分为一堆不相交的子集,每个子集...
在我们机器学习和深度学习的训练过程中,经常会出现过拟合和欠拟合的现象。训练一开始,模型通常会欠拟合,所以会对模型进行优化,然而等到训练到一定程度的时候,就需要解决过拟合的问题...