原文:3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation(从稀疏注释学习密集体分割...
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原文:3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation(从稀疏注释学习密集体分割...
一、Batch概念 什么是batch,准备了两种解释,看君喜欢哪种? 对于一个有 2000 个训练样本的数据集。将 2000 个样本分成大小为 500 的 batch,那么完...
Glmnet主要用于拟合广义线性模型。筛选可以使loss达到最小的正则化参数lambda。该算法非常快,并且可以使用稀疏矩阵作为输入。主要有线性模型用于回归,logistic...