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你好，Rule-Based 这个有JAVA实例或者框架可以参考吗
浅谈智能搜索和对话式OS
前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。这篇文章，甚至之后的文章，会从更贴近业务的角度来写，侧重于介绍一些与自然语言问...
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我这边用用贝叶斯的准确率为86%，用随机森林只有15%
让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
背景介绍 我们的系统有一小部分机器学习模型识别需求，因为种种原因，最终选用了Spark MLlib来进行训练和预测。MLlib的Pipeline设计很好地契合了一个机器学习流...
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还想问一下，随机森林训练和预测的时候，需要转换为libsvm格式吗？
让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
背景介绍 我们的系统有一小部分机器学习模型识别需求，因为种种原因，最终选用了Spark MLlib来进行训练和预测。MLlib的Pipeline设计很好地契合了一个机器学习流...
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@wy2 嗯，放弃了dataset ,性能一下子就上来了
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
前言 昨天媛媛说，你是不是很久没写博客了。我说上一篇1.26号，昨天3.26号，刚好两个月，心中也略微有些愧疚。今天正好有个好朋友问，怎么在Java应用里集成Spark ML...
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@AlbertCheng 嗯，谢谢两位，全部用JAVA重写了，现在性能一下子就上来了
让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
背景介绍 我们的系统有一小部分机器学习模型识别需求，因为种种原因，最终选用了Spark MLlib来进行训练和预测。MLlib的Pipeline设计很好地契合了一个机器学习流...
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@wy2 那文本转向量怎么做？不用HashingTF和IDF？
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
前言 昨天媛媛说，你是不是很久没写博客了。我说上一篇1.26号，昨天3.26号，刚好两个月，心中也略微有些愧疚。今天正好有个好朋友问，怎么在Java应用里集成Spark ML...
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@wy2 我测试了，时间主要消耗在dataset 的take方法上，其它过程的耗时都很小
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
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@AlbertCheng 我测试了一下，和pipeline没有关系，时间主要耗在dataset的take方法上
让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
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@wy2 你们有使用IndexToString吗
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
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@AlbertCheng 正在尝试，对scala不太熟悉，我在JAVA中尝试。
我们pipeline有StringIndexer、CountVectorizer、IDF、NaiveBayes、IndexToString这么多步骤，我在尝试去掉StringIndexer和 IndexToString让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
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@wy2 冒昧问一下，有没有简单的例子
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
前言 昨天媛媛说，你是不是很久没写博客了。我说上一篇1.26号，昨天3.26号，刚好两个月，心中也略微有些愧疚。今天正好有个好朋友问，怎么在Java应用里集成Spark ML...
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@wy2 把stages拆成一个一个模型，这个步骤我不知道怎么去做。现在我们的预测性能是60TPS
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
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@wy2 不用pipelineModel.transform这个方法？还是继承pipelineModel，在这个子类里面拆stages里预测？
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
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你们使用pipeline了吗？
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
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如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
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我用贝叶斯做在线预测，也遇到了性能问题
让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
背景介绍 我们的系统有一小部分机器学习模型识别需求，因为种种原因，最终选用了Spark MLlib来进行训练和预测。MLlib的Pipeline设计很好地契合了一个机器学习流...
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让Spark MLlib的预测性能再飞一会儿
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